Mobil Logo
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği bölümü banner

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Genel Bilgileri

Güncelleme: 09.10.2025

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Hakkında

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği, bilgisayarın ardındaki teorik ve matematiksel temelleri ile bu temelleri kullanarak yeni donanım ve yazılım sistemleri tasarlama pratiğini birleştiren, 4 yıllık bir lisans programıdır. Türkiye'nin en rekabetçi programlarından olan bu bölüme giriş, YKS'de elde edilen Sayısal (SAY) puan türüyle yapılır. Yazılım Mühendisliğinden farklı olarak bu bölüm, sadece yazılım projelerini yönetmeye değil, aynı zamanda o yazılımın temelindeki hesaplama kuramını, algoritmaları ve mimariyi anlamaya odaklanır.
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Avantajları

  • Bu bölüm, bilgisayarın nasıl çalıştığına dair mümkün olan en temel ve en kapsamlı eğitimi sunarak, teknolojinin her alanında uzmanlaşma potansiyeli sağlar.
  • Mezunlar, küresel teknoloji endüstrisindeki yüksek gelirli işlerin kapısını aralayarak, geniş kariyer olanaklarına sahip olurlar.
  • Kazanılan derin teorik altyapı, mezunları sadece birer kod yazıcı değil, aynı zamanda yeni teknolojiler üretebilen birer mucit adayı yapar.
  • Hem Türkiye'de hem de yurt dışında, en iyi teknoloji firmalarında çalışma ve küresel bir kariyere sahip olma imkanı oldukça yüksektir.

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dezavantajları

  • Müfredat, ayrık matematik ve hesaplama kuramı gibi konularla, akademik olarak aşırı derecede zorlu, soyut ve matematik yoğundur.
  • Teknolojinin çok hızlı değişmesi, kariyer boyunca ömür boyu sürecek yoğun bir öğrenme ve kendini sürekli yenileme disiplinini zorunlu kılar.
  • En iyi şirketlerdeki pozisyonlar için rekabet küresel düzeydedir ve bu durum, sürekli olarak kendini kanıtlama ve portfolyo geliştirme baskısı yaratır.
  • Uzun saatler boyunca yüksek bir konsantrasyonla, bilgisayar başında problem çözmeyi gerektirir.

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Kimlere Uygun?

Problem çözmeye tutkuyla bağlı, akademik kapasitesi ve soyut düşünme yeteneği en üst düzeyde olan, matematiği ve mantığı seven, karmaşık sistemleri sıfırdan inşa etme vizyonuna sahip, azimli ve disiplinli bir aday profili gerektirir.

Adayın, bir problemi soyut adımlara ayırabilen, mantıksal ve algoritmik düşünebilen, üst düzey bir zihin yapısına sahip olması gerekir.

Bölümün teorik derslerinin temelini oluşturan ayrık matematik, lineer cebir gibi alanlarda çok güçlü bir altyapı şarttır.

Sadece mevcut teknolojileri kullanmakla yetinmeyip, yeni bir işletim sistemi, bir programlama dili veya bir yapay zeka modeli gibi sistemleri sıfırdan inşa etme isteği ve vizyonu aranır.

Müfredatın ve sektörün zorlukları karşısında yılmayan, kendi kendine yeni konuları araştırarak öğrenme disiplinine sahip, azimli bir kişilik yapısı önemlidir.

Bir sistemin en temelindeki mimariyi ve teoriyi anlama konusunda derin bir merak, bu bölümde başarılı olmak için kritik bir rol oynar.

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Bölümü Kariyer Olanakları

Bu bölüm mezunları, teknoloji dünyasının en değerli ve en aranan profesyonelleri arasında yer alırlar. Diplomadan daha önemli olan, kişinin problem çözme yeteneğini gösteren projelerden oluşan güçlü bir portfolyodur. En büyük istihdam alanı, Google, Microsoft gibi küresel devlerden, yerli teknoloji firmalarına, savunma sanayiinden yenilikçi start-up'lara kadar uzanır.

Yazılım Mühendisi

Farklı platformlar için (web, mobil, masaüstü, bulut) karmaşık ve yüksek performanslı yazılım sistemleri tasarlar, geliştirir ve bakımını yapar.

Yapay Zekâ / Makine Öğrenmesi Mühendisi

Verilerden öğrenen akıllı algoritmalar ve yapay zekâ modelleri (derin öğrenme, doğal dil işleme vb.) geliştirerek, otonom sistemler veya akıllı uygulamalar yaratır.

Ar-Ge Mühendisi

Teknoloji şirketlerinin veya savunma sanayii firmalarının araştırma-geliştirme departmanlarında, geleceğin teknolojileri üzerine temel ve uygulamalı araştırmalar yapar.

Veri Bilimci

Büyük veri setlerini analiz etmek, bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak ve geleceğe yönelik tahminler yapan istatistiksel modeller oluşturmak için algoritmalar geliştirir.

Gömülü Sistemler Mühendisi

İnsansız hava araçları, tıbbi cihazlar veya otomobiller gibi cihazların beynini oluşturan mikroişlemciler üzerinde, donanıma yakın ve verimli yazılımlar geliştirir.

Siber Güvenlik Mühendisi

İşletim sistemleri ve ağ protokolleri konusundaki derin bilgisiyle, karmaşık siber saldırıları analiz eden ve güvenli sistem mimarileri tasarlayan uzman olarak çalışır.

Oyun Geliştirici (Motor Programcısı)

Oyun stüdyolarında, bir oyunun temelini oluşturan grafik motoru, fizik motoru gibi düşük seviyeli ve yüksek performans gerektiren sistemleri geliştirir.

Akademisyen / Araştırmacı

Yüksek lisans ve doktora yaparak dünyanın önde gelen üniversitelerinde veya araştırma enstitülerinde, bilgisayar bilimlerinin temel teorileri üzerine bilimsel çalışmalar yapar.

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dersleri

Bölüm müfredatı, ileri düzey matematik, teorik bilgisayar bilimleri ve temel mühendislik prensiplerinin zorlu bir birleşimidir. Eğitimin omurgasını, bilgisayarın matematiksel temelini oluşturan 'Ayrık Matematik' ve verimli problem çözme yöntemlerini öğreten 'Algoritmalar ve Veri Yapıları' dersleri oluşturur.

Algoritmalar ve Veri Yapıları

Bölümün en kritik dersidir. Bir problemin en verimli şekilde nasıl çözüleceğini ve verilerin bilgisayar hafızasında en etkili şekilde nasıl organize edileceğini (listeler, ağaçlar, graflar vb.) öğretir.

Ayrık Matematik (Discrete Mathematics)

Algoritmaların, veri yapılarının ve hesaplama kuramının temelini oluşturan mantık, kümeler teorisi, graf teorisi gibi soyut matematiksel konuları inceler.

Bilgisayar Mimarisi ve Organizasyonu

Bir bilgisayarın en temelindeki donanım yapısını, yani bir işlemcinin (CPU) komutları nasıl işlediğini, bellek hiyerarşisini ve donanım bileşenlerinin nasıl haberleştiğini öğretir.

İşletim Sistemleri

Windows veya Linux gibi işletim sistemlerinin nasıl çalıştığını, işlem (process) ve bellek yönetimini, dosya sistemlerini ve donanım ile yazılım arasındaki arayüzü derinlemesine inceler.

Hesaplama Kuramı

Bilgisayar biliminin en teorik derslerinden biridir. Bir problemin bir bilgisayar tarafından prensipte çözülüp çözülemeyeceğini ve ne kadar sürede çözülebileceğini (karmaşıklık teorisi) matematiksel olarak inceler.

İleri Düzey Nesne Yönelimli Programlama

Büyük ve karmaşık yazılım sistemleri geliştirmek için kullanılan, C++, Java gibi dillerin temelini oluşturan nesne yönelimli programlama paradigmalarını ve tasarım desenlerini öğretir.