Mobil Logo
Ekonometri bölümü banner

Ekonometri Genel Bilgileri

Güncelleme: 31.08.2025

Ekonometri Hakkında

Ekonometri, ekonomik teorileri test etmek ve geleceğe yönelik tahminler yapmak amacıyla istatistiksel ve matematiksel yöntemleri ekonomik verilere uygulayan bir bilim dalıdır. İktisadi ve İdari Bilimler Fakülteleri bünyesindeki bu 4 yıllık lisans programına giriş, Eşit Ağırlık (EA) puan türüyle yapılır. Bölüm, İktisat bölümünün en sayısal (kantitatif) alt dalı olarak, ekonomik fikirlere "sayısal kanıt" sağlama misyonunu üstlenir. Temel amacı, ekonomik ilişkileri modelleyebilen, veri analizi yapabilen ve karmaşık ekonomik problemleri sayısal yöntemlerle çözebilen, nitelikli analistler ve uzmanlar yetiştirmektir.
Ekonometri

Ekonometri Avantajları

  • İş dünyasında çok aranan, niş ve değerli bir kantitatif problem çözme yeteneği kazandırması.
  • Özellikle finans, bankacılık ve veri bilimi alanlarında prestijli ve çok yüksek kazançlı kariyer kapıları açması.
  • TCMB, TÜİK gibi en prestijli kamu kurumlarının teknik ve araştırma kadroları için güçlü bir adaylık sağlaması.
  • Güçlü bir teorik ve teknik temel üzerine, zamanla eskimeyen bir kariyer inşa etme imkanı sunması.

Ekonometri Dezavantajları

  • Müfredatının aşırı derecede zor, soyut ve yoğun matematik ile istatistik ağırlıklı olması.
  • İş piyasasının, genel İktisat veya İşletme bölümlerine göre daha dar ve daha uzmanlaşmış rollerde yoğunlaşması.
  • Mesleğin, sosyal etkileşimden çok, bilgisayar başında veri analizi ve modelleme ile uğraşmayı gerektirmesi.
  • Becerilerin çok özel olması nedeniyle, genel işletme pozisyonlarına başvururken adayın "fazla kalifiye" olarak görülebilmesi.

Ekonometri Kimlere Uygun?

Bu bölüm; matematik ve istatistiğe tutku düzeyinde bağlı, soyut ve analitik düşünme yeteneği çok güçlü, kod yazarak veri analiz etmeyi seven ve ekonomik olayları sayısal kanıtlarla anlamaya istekli adaylar için idealdir.

İleri düzey matematik ve olasılık teorisi gibi konularla uğraşmaktan keyif alanlar.

Karmaşık ekonomik teorileri ve matematiksel modelleri anlayıp yorumlayabilecek soyut düşünme yeteneğine sahip olanlar.

Python, R gibi dillerle kod yazarak büyük veri setlerini analiz etmeye ve modellemeye meraklı olanlar.

Bir modelin doğruluğu için saatlerce test ve ayarlama yapabilecek kadar sabırlı, disiplinli ve detaycı kişiler.

Sezgisel yaklaşımlar yerine, veriye dayalı somut sonuçlara ve kanıtlara değer verenler.

Ekonomik sistemlerin nasıl çalıştığına dair derin bir entelektüel merak ve sorgulayıcı bir yapıya sahip olma.

Ekonometri Bölümü Kariyer Olanakları

Ekonometri mezunları, sahip oldukları ileri düzey kantitatif beceriler sayesinde özellikle finans, bankacılık, sigortacılık ve veri bilimi alanlarında en çok aranan ve en yüksek gelir potansiyeline sahip profesyoneller arasında yer alırlar.

Kantitatif Analist (Quant)

Finans sektöründe, yatırım stratejileri ve finansal ürün fiyatlamaları için karmaşık matematiksel ve istatistiksel modeller geliştirir.

Risk Analisti / Yöneticisi

Bankaların veya sigorta şirketlerinin kredi, piyasa ve operasyonel risklerini ekonometrik modellerle ölçer ve yönetir.

Veri Bilimcisi

Teknoloji veya e-ticaret gibi sektörlerde, makine öğrenmesi ve istatistiksel modellerle talep tahmini veya müşteri segmentasyonu yapar.

Finansal Modelleme Uzmanı

Şirket değerlemesi, proje fizibilitesi veya bütçeleme gibi konularda geleceğe yönelik finansal senaryolar ve modeller oluşturur.

Hazine Uzmanı

Bankaların veya büyük şirketlerin hazine departmanlarında, kur ve faiz riski yönetimi için ekonometrik tahmin modelleri kullanır.

Aktüerya Uzmanı

Sigorta şirketlerinde, gelecekteki riskleri ve olasılıkları istatistiksel olarak modelleyerek sigorta ürünlerini fiyatlandırır.

TCMB / TÜİK Uzman Yardımcısı

KPSS ve kurum sınavları ile Merkez Bankası veya TÜİK gibi kurumların araştırma ve istatistik birimlerinde görev alır.

Ekonomik Araştırmacı

Düşünce kuruluşları veya yatırım bankalarının araştırma departmanlarında makroekonomik tahminler ve analizler yapar.

Ekonometri Dersleri

Bölümün ders programı, ileri düzey matematik (kalkülüs, lineer cebir) ve istatistik teorisi gibi güçlü bir sayısal temel üzerine kuruludur; bu temel, zaman serileri ve panel veri gibi uygulamalı ekonometrik modelleme teknikleriyle zenginleştirilir.

Ekonometri I-II

Ekonomik ilişkileri modellemek için kullanılan regresyon analizi ve hipotez testlerinin teorik ve uygulamalı temellerini öğretir.

İleri İstatistik ve Olasılık Teorisi

Ekonometrik çıkarımların temelini oluşturan istatistiksel dağılımları, tahmin edicileri ve olasılık aksiyomlarını inceler.

İleri Matematik

Ekonometrik modellerin ve optimizasyon problemlerinin çözümü için gerekli olan ileri düzey kalkülüs ve lineer cebir konularını kapsar.

Zaman Serileri Analizi

Enflasyon, döviz kuru gibi zamanla değişen verilerin modellenmesi, analizi ve geleceğe yönelik tahmin edilmesi yöntemlerini öğretir.

Mikroekonomi ve Makroekonomi

Modellenecek ekonomik davranışların ve ilişkilerin arkasındaki teorik iktisat altyapısını sağlar.

Panel Veri Analizi

Birden çok birimin (ülke, şirket vb.) zaman içindeki verilerini bir arada analiz etmeye yönelik ileri düzey modelleme tekniklerini içerir.

Ekonometrik Yazılımlar

Veri analizi ve modelleme için endüstri standardı olan R, Python, STATA ve EViews gibi programların kullanımını öğretir.

Finansal Ekonometri

Finansal varlık fiyatlarının modellenmesi ve piyasa risklerinin ölçülmesi gibi finans odaklı ekonometrik yöntemlere odaklanır.