Matematik Genel Bilgileri
Matematik Hakkında
Matematik Avantajları
- Diğer hiçbir bölümde kazanılamayacak kadar güçlü, disiplinli ve çok yönlü bir analitik düşünme ve problem çözme yeteneği kazandırması.
- Yazılım, veri bilimi ve kantitatif finans gibi günümüzün en popüler ve en yüksek kazançlı alanları için mükemmel bir teorik temel oluşturması.
- Temel bir bilim dalı olması ve bu alanda uzmanlaşmanın getirdiği entelektüel tatmin ve akademik prestij.
- Mezunlarına kazandırdığı soyut modelleme yeteneği sayesinde, farklı sektörlerdeki karmaşık problemlere çözüm üretebilme esnekliği.
- Bilimlerin temel dili olan matematiğe hakim olmanın getirdiği evrensel bir bakış açısı ve vizyon.
Matematik Dezavantajları
- Kariyer için mutlaka programlama, finans gibi ek pratik becerileri kendi çabasıyla öğrenmesini gerektirmesi.
- Müfredatının aşırı derecede teorik ve soyut olması, lise matematiği gibi beklentiyle gelenler için büyük bir hayal kırıklığı olabilmesi.
- Kariyer yolunun belirsiz olması ve kişinin kariyerini aktif olarak kendisinin inşa etme zorunluluğu.
- Sadece lisans diploması ve ek bir beceri olmadan, iş piyasasında doğrudan bir karşılık bulmanın zor olabilmesi.
- Akademik bir kariyerin, uzun yıllar süren, sabır gerektiren ve oldukça rekabetçi bir yüksek lisans ve doktora sürecine bağlı olması.
Matematik Kimlere Uygun?
Bu bölüm; ezberden ve somut uygulamalardan çok, soyut düşünceyi, mantıksal çıkarımı ve ispat yapmayı seven, bir problemin çözümüyle değil, o çözümün arkasındaki mantıkla ilgilenen, son derece sabırlı, azimli ve entelektüel merakı yüksek adaylar için idealdir.
Somut bir karşılığı olmayan kavramlar, aksiyomlar ve yapılar üzerinde düşünmekten, bu soyut dünyada mantık yürütmekten keyif alanlar.
Bir formülü ezberlemek yerine, o formülün nereden geldiğini ve neden doğru olduğunu ispatlama merakı ve isteği taşıyanlar.
Çözümü veya ispatı günler, hatta haftalar sürebilen bir problem üzerinde bıkmadan, usanmadan çalışabilecek sıra dışı bir sabra ve azme sahip olanlar.
Karmaşık bir problemi en temel mantıksal adımlarına ayırıp, bu adımlardan yola çıkarak bir çözüm veya ispat yolu inşa edebilen, güçlü bir muhakeme yeteneği olanlar.
Bir teoremin ispatındaki zarafeti veya bir çözümdeki beklenmedik bağlantıyı fark edebilen, yaratıcı ve estetik bir matematiksel bakış açısına sahip olanlar.
Kariyerlerinin tamamını düşünmek, okumak ve araştırmak üzerine kurmaktan çekinmeyen, disiplinli ve bağımsız çalışma alışkanlığına sahip olanlar.
Matematik Bölümü Kariyer Olanakları
Matematik diploması, belirli bir meslekten çok, birçok kapıyı açan bir 'anahtar' gibidir. Kariyer yolu, mezunun lisans eğitimi sırasında veya sonrasında edindiği ek becerilere göre şekillenir. Güçlü programlama becerileriyle birleştiğinde, yazılım ve veri bilimi en popüler ve en kazançlı kariyer yollarını oluşturur. Finans sektörü ve akademi de önemli diğer alanlardır.
Yazılım Geliştirici
Güçlü algoritma ve mantık bilgisi sayesinde, özellikle karmaşık problem çözümü gerektiren alanlarda (oyun programlama, sistem yazılımı vb.) yazılım geliştiricisi olarak çalışır.
Veri Bilimcisi
İstatistiksel modelleme ve algoritma bilgisiyle, büyük veri setlerinden anlamlı desenler çıkaran, makine öğrenmesi modelleri geliştiren bir uzman olur.
Kantitatif Analist ('Quant')
Finans sektöründe, karmaşık matematiksel ve istatistiksel modeller kullanarak algoritmik ticaret stratejileri geliştiren ve finansal riskleri modelleyen uzmandır.
Aktüer
Sigortacılık sektöründe, gelecekteki risklerin ve hasarların olasılığını istatistiksel ve matematiksel olarak hesaplayarak sigorta primlerini belirler.
Akademisyen (Matematikçi)
Yüksek lisans ve doktora yaparak üniversitelerde, matematiğin saf veya uygulamalı bir alanında temel bilim araştırmaları yapar. En doğal kariyer yoludur.
Lise Matematik Öğretmeni
Mezuniyet sonrası Pedagojik Formasyon alarak ve KPSS'de başarılı olarak Milli Eğitim Bakanlığı'na bağlı liselerde matematik öğretmeni olarak görev yapar.
Kriptografi Uzmanı
Sayılar teorisi gibi soyut matematik bilgilerini kullanarak, özellikle savunma sanayii ve siber güvenlik alanlarında şifreleme algoritmaları geliştirir.
Ar-Ge Uzmanı (Savunma Sanayii / Teknoloji)
Savunma sanayii gibi kurumlarda, karmaşık sistemlerin (radar sinyalleri, yörünge hesaplamaları vb.) matematiksel modellemesini ve simülasyonunu yapar.
Matematik Dersleri
Matematik bölümü müfredatı, son derece teorik, soyut ve ispat odaklıdır. Eğitim, matematiğin iki ana direği olan, süreklilik ve limit gibi kavramlarla ilgilenen 'Analiz' ile soyut yapılarla ilgilenen 'Cebir' üzerine kuruludur. Bu temel dersler, topoloji ve geometri gibi diğer saf matematik alanlarıyla zenginleştirilir.
Soyut Matematik
Matematiksel düşüncenin temelini oluşturan mantık, kümeler teorisi, bağıntılar ve en önemlisi olan farklı ispat (tümevarım, çelişki vb.) yöntemlerini öğretir.
Analiz (Kalkülüs)
Lisede öğrenilen limit, türev ve integral kavramlarının, epsilon-delta gibi kesin tanımlarla, teorik ve ispat temelli olarak derinlemesine incelenmesidir.
Lineer Cebir
Vektörler, matrisler, determinantlar ve vektör uzayları gibi, bilgisayar grafiklerinden kuantum mekaniğine kadar birçok alanda kullanılan temel cebirsel yapıları inceler.
Diferansiyel Denklemler
İçinde bilinmeyen bir fonksiyon ve o fonksiyonun türevlerini barındıran denklemlerdir. Fiziksel ve mühendislik sistemlerinin matematiksel modellemesinde kullanılır.
Soyut Cebir
Sayı kümelerinin ötesine geçerek, grup, halka, cisim gibi genel ve soyut cebirsel yapıların özelliklerini ve aralarındaki ilişkileri aksiyomatik bir yöntemle inceler.
Topoloji
Uzayların ve geometrik şekillerin, delik sayısı gibi, bükme veya esnetme altında değişmeyen en temel ve özsel özelliklerini inceleyen soyut bir matematik dalıdır.
Olasılık ve İstatistik
Rastgele olayların matematiksel modellemesini (olasılık) ve veriden anlamlı sonuçlar çıkarma bilimini (istatistik) öğreterek, veri bilimi ve finans gibi alanlara temel oluşturur.
Nümerik Analiz
Analitik olarak çözülemeyen karmaşık matematiksel problemlerin, bilgisayar algoritmaları kullanılarak yaklaşık sayısal çözümlerinin nasıl bulunacağını inceler.