Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Genel Bilgileri
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Hakkında
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Avantajları
- Matematik ile bilgisayar bilimlerinin pratik problem çözme yeteneğini birleştiren, son derece güçlü ve esnek bir analitik düşünme yapısı kazandırır.
- Teknoloji ve finans dünyasındaki en prestijli ve yüksek gelirli Ar-Ge ve kantitatif analiz rollerinin kapısını aralar.
- Kazanılan derin teorik altyapı, mezunları sadece birer kod yazıcı değil, aynı zamanda yeni teknolojiler üretebilen birer mucit adayı yapar.
- Hem Türkiye'de hem de yurt dışında, en iyi teknoloji firmalarında çalışma ve küresel bir kariyere sahip olma imkanı vardır.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Dezavantajları
- Müfredat, akademik olarak aşırı derecede zorlu, soyut ve matematik yoğundur; bu da yüksek bir çalışma disiplini gerektirir.
- İş piyasası, giriş seviyesi IT rollerinden ziyade, üst düzey uzmanlık gerektiren Ar-Ge ve algoritma odaklı pozisyonlara yöneliktir.
- En iyi şirketlerdeki pozisyonlar için rekabet küresel düzeydedir ve bu durum, sürekli olarak kendini kanıtlama ve portfolyo geliştirme baskısı yaratır.
- Başarı, sadece diplomaya değil, büyük ölçüde kişinin kendi çabasıyla geliştirdiği projelere, algoritma bilgisine ve diğer başarılarına bağlıdır.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Kimlere Uygun?
Soyut ve teorik düşünme kapasitesi zirvede olan, karmaşık problemleri matematiksel bir temelde çözmekten keyif alan, algoritmik düşünceye bağlı, azimli ve araştırmacı bir aday profili gerektirir.
Adayın, hem soyut matematiğe hem de algoritmik programlamaya karşı tutku düzeyinde bir hakimiyet ve ilgi duyması beklenir.
Karmaşık bir problemi en verimli şekilde çözen algoritmayı bulmaktan ve bunun üzerine düşünmekten keyif almak bu bölümün temel motivasyonudur.
Bir problemi en temel mantıksal ve matematiksel adımlarına ayırarak, bu adımlardan yola çıkarak bir çözüm yolu inşa edebilme yeteneği aranır.
Müfredatın ve sektörün zorlukları karşısında yılmayan, kendi kendine yeni konuları araştırarak öğrenme disiplinine sahip, azimli bir kişilik yapısı önemlidir.
Sadece mevcut teknolojileri kullanmakla yetinmeyip, yeni bir sistemin veya algoritmanın temelini sıfırdan inşa etme isteği ve vizyonu gerekir.
Bir sistemin en temelindeki mimariyi ve teoriyi anlama konusunda derin bir merak, bu bölümde başarılı olmak için kritik bir rol oynar.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Kariyer Olanakları
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri mezunları, teknoloji ve finans dünyasının en değerli ve en çok aranan profesyonelleri arasında yer alırlar. Diplomadan daha önemli olan, kişinin problem çözme yeteneğini gösteren projelerden oluşan güçlü bir portfolyodur. En büyük istihdam alanı, Google, Microsoft gibi küresel devlerden, yerli savunma sanayiine ve yenilikçi start-up'lara kadar uzanır.
Yazılım Mühendisi (Algoritma Odaklı)
Özellikle arama motorları, işletim sistemleri veya büyük ölçekli sistemler gibi yüksek performans gerektiren alanlarda, temel algoritmaları tasarlar ve geliştirir.
Ar-Ge Mühendisi
Teknoloji şirketlerinin veya savunma sanayii firmalarının araştırma-geliştirme departmanlarında, geleceğin teknolojileri üzerine temel ve uygulamalı araştırmalar yapar.
Yapay Zekâ / Makine Öğrenmesi Mühendisi
Güçlü matematiksel altyapısı sayesinde, yapay zekâ modellerinin (derin öğrenme, NLP vb.) arkasındaki teoriyi anlayarak yeni algoritmalar geliştirir.
Kantitatif Analist (Quant)
Yatırım bankaları veya 'hedge fon'larda, karmaşık finansal modelleri ve otomatik alım-satım (trading) algoritmalarını tasarlayan, geliri en yüksek rollerden birini üstlenir.
Kriptografi ve Siber Güvenlik Uzmanı
Devlet kurumları veya özel güvenlik şirketleri için, güvenli iletişimin temelini oluşturan yeni şifreleme algoritmaları veya blockchain teknolojileri geliştirir.
Akademisyen / Araştırmacı
Yüksek lisans ve doktora yaparak dünyanın önde gelen üniversitelerinde veya araştırma enstitülerinde, bilgisayar bilimlerinin temel teorileri üzerine bilimsel çalışmalar yapar.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Dersleri
Bölüm müfredatı, ileri düzey matematik, teorik bilgisayar bilimleri ve temel mühendislik prensiplerinin zorlu bir birleşimidir. Eğitimin omurgasını, bilgisayarın matematiksel temelini oluşturan 'Ayrık Matematik' ve verimli problem çözme yöntemlerini öğreten 'Algoritmalar ve Veri Yapıları' dersleri oluşturur.
Algoritmalar ve Veri Yapıları
Bölümün en kritik dersidir. Bir problemin en verimli şekilde nasıl çözüleceğini ve verilerin bilgisayar hafızasında en etkili şekilde nasıl organize edileceğini (listeler, ağaçlar, graflar vb.) öğretir.
Ayrık Matematik (Discrete Mathematics)
Algoritmaların, veri yapılarının ve hesaplama kuramının temelini oluşturan mantık, kümeler teorisi, graf teorisi gibi soyut matematiksel konuları inceler.
Hesaplama Kuramı
Bilgisayar biliminin en teorik derslerinden biridir. Bir problemin bir bilgisayar tarafından prensipte çözülüp çözülemeyeceğini ve ne kadar sürede çözülebileceğini (karmaşıklık teorisi) matematiksel olarak inceler.
İleri Matematik (Analiz ve Lineer Cebir)
Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve kriptografi gibi alanların temelini oluşturan ileri düzey kalkülüs ve vektör/matris hesaplamalarını kapsar.
Bilgisayar Mimarisi ve Organizasyonu
Bir bilgisayarın en temelindeki donanım yapısını, yani bir işlemcinin (CPU) komutları nasıl işlediğini, bellek hiyerarşisini ve donanım bileşenlerinin nasıl haberleştiğini öğretir.
İşletim Sistemleri
Windows veya Linux gibi işletim sistemlerinin nasıl çalıştığını, işlem (process) ve bellek yönetimini, dosya sistemlerini ve donanım ile yazılım arasındaki arayüzü derinlemesine inceler.