Otonom Sistemler Teknikerliği
Otonom Sistemler Teknikerliği Hakkında
Otonom Sistemler Teknikerliği Avantajları
- İki yıl gibi kısa bir sürede, geleceğin en stratejik ve yüksek teknolojili alanlarından birinde önemli bir meslek edinme şansı vardır.
- Savunma sanayii ve havacılık gibi prestijli sektörlerde, yüksek maaş potansiyeli ve istikrarlı bir kariyer imkanı bulurlar.
- Bu bölüm, Robotik ve Otonom Sistemler veya Mekatronik Mühendisliği gibi 4 yıllık lisans programlarına DGS ile geçiş yapmak için modern ve güçlü bir temel oluşturur.
- Sürekli gelişen ve evrilen bir teknoloji alanında çalışmak, entelektüel olarak tatmin edici ve dinamik bir iş hayatı sunar.
Otonom Sistemler Teknikerliği Dezavantajları
- İş piyasası oldukça niş bir yapıdadır ve büyük ölçüde belirli savunma sanayii firmaları ve teknoloji şirketleri ile sınırlıdır.
- İstihdam olanakları, sektörün yoğunlaştığı Ankara ve İstanbul gibi büyük şehirlerde toplanmıştır; diğer bölgelerde iş bulma imkanı kısıtlı olabilir.
- Teknolojinin gelişme hızı, kariyer boyunca sürekli olarak yeni yazılımları, sensörleri ve sistemleri öğrenme zorunluluğu getirir.
- Kariyerde sistem tasarımı veya üst düzey Ar-Ge yöneticiliği gibi roller için genellikle 4 yıllık mühendislik diplomasına ihtiyaç duyulur.
Otonom Sistemler Teknikerliği Kimlere Uygun?
Robotik ve yapay zekayla ilgilenen, disiplinlerarası düşünebilen, analitik problem çözme yeteneği yüksek, sistemli çalışan ve sürekli öğrenmeye açık bir aday profiline hitap eder.
Adayın, sadece makineleri kullanmaya değil, onların nasıl düşündüğünü ve karar verdiğini anlamaya yönelik güçlü bir merak duyması beklenir.
Mekanik bir sorunu, elektronik bir hatayı ve yazılımsal bir bug'ı bir bütün olarak değerlendirebilen, disiplinlerarası bir bakış açısı şarttır.
Hassas sensörler ve pahalı ekipmanlarla çalışırken, prosedürlere harfiyen uyan, dikkatli ve titiz bir çalışma disiplini önemlidir.
Teknoloji her gün değiştiği için, okulda öğrendikleriyle yetinmeyip, kendi kendine araştırma yaparak güncel kalma motivasyonuna sahip olmak gerekir.
Bir İHA'nın veya otonom aracın güvenliğinden sorumlu olmanın getirdiği ciddiyeti ve sorumluluğu taşıyabilmek beklenir.
Otonom Sistemler Teknikerliği Bölümü Kariyer Olanakları
Otonom Sistemler Teknikerleri, Türkiye'nin en stratejik ve en yüksek teknolojiye sahip sektörlerinde, özellikle savunma ve havacılık sanayiinde kritik roller üstlenirler. En büyük istihdam alanı, İHA/SİHA üreten Baykar, TUSAŞ gibi firmalar ile bunların alt yüklenicileridir. Otomotiv, tarım teknolojileri ve lojistik robotları da gelişen diğer kariyer alanlarıdır.
İHA Sistem Entegrasyon Teknikeri
İnsansız Hava Araçlarının (İHA) gövde içine motor, aviyonik sistemler, sensörler ve kablolama gibi bileşenlerin montajını ve entegrasyonunu yapar.
Saha Test ve Operasyon Teknikeri
Üretilen İHA veya otonom araçların sahada uçuş/sürüş testlerini gerçekleştirir, performans verilerini toplar ve sistemin doğruluğunu onaylar.
Otonom Araç Ar-Ge Teknikeri
TOGG gibi otomotiv firmalarının Ar-Ge merkezlerinde, otonom sürüş algoritmalarının test edildiği araçların donanım kurulumunu ve bakımını yapar.
Bakım-Onarım Teknikeri (İHA/SİHA)
Kullanımdaki İHA filolarının periyodik bakımlarını, arıza tespitlerini ve parça değişimlerini yaparak sistemlerin faal kalmasını sağlar.
Robotik Sistem Kurulum Uzmanı
Lojistik depolarında veya fabrikalarda kullanılan otonom mobil robotların (AMR) kurulumunu, haritalandırmasını ve devreye alımını gerçekleştirir.
Tarımsal Teknoloji (Agri-Tech) Operatörü
Zirai ilaçlama veya haritalama yapan tarımsal dronların operasyonunu yönetir ve teknik bakımını sağlar.
Otonom Sistemler Teknikerliği Dersleri
Bölüm müfredatı, mekanik, elektronik, yazılım ve kontrol mühendisliği disiplinlerinin otonom sistemler özelinde birleştirildiği, hibrit bir yapıya sahiptir. Eğitimin omurgasını, sistemin çevresini algılamasını sağlayan 'Sensörler', karar vermesini sağlayan 'Yapay Zeka' ve hareket etmesini sağlayan 'Mekanik Sistemler' dersleri oluşturur.
Otonom Sistem Mimarileri
Bir otonom aracın (İHA, kara aracı) donanım ve yazılım bileşenlerinin birbiriyle nasıl haberleştiğini ve genel sistem yapısını tanıtan temel derstir.
Sensörler ve Veri Toplama
Lidar, radar, kamera, ultrasonik sensörler gibi otonom sistemlerin 'gözü ve kulağı' olan algılayıcıların çalışma prensiplerini ve veri okuma tekniklerini öğretir.
Navigasyon ve Konumlandırma Sistemleri
GPS, IMU (Atalet Ölçüm Ünitesi) gibi sistemleri kullanarak, aracın dünya üzerindeki konumunu ve yönünü hassas bir şekilde nasıl bulduğunu inceler.
Yapay Zekâ ve Karar Verme Mekanizmalarına Giriş
Toplanan verilerin işlenerek, aracın 'dur, dön, hızlan' gibi kararları kendi kendine nasıl verdiğini sağlayan temel algoritmaları ve mantığı tanıtır.
Algoritma ve Programlama (Python)
Otonom sistemlerin yazılım altyapısında en sık kullanılan dil olan Python ile temel kodlama becerilerini ve robotik uygulamalarını öğretir.
Bilgisayarlı Görüye Giriş
Kameradan gelen görüntülerin işlenerek nesne tanıma, şerit takibi gibi işlemlerin nasıl yapıldığının temellerini atar.