Robotik Ve Yapay Zeka
Robotik ve Yapay Zekâ Hakkında
Robotik ve Yapay Zekâ Avantajları
- Mezunlar, iki yıl gibi kısa bir sürede, geleceğin en önemli teknolojileri üzerine pratik ve piyasada aranan bir meslek edinme şansına sahip olurlar.
- Endüstri 4.0 ve otomasyonun yükselişi, bu alandaki nitelikli teknikerler için yüksek bir iş bulma oranı ve gelir potansiyeli yaratır.
- Bu bölüm, Mekatronik veya Robotik Mühendisliği gibi 4 yıllık lisans programlarına DGS ile geçiş yapmak için en modern ve güçlü pratik temeli oluşturur.
- Kendi otomasyon veya teknik servis firmasını kurmak isteyenler için güçlü bir girişimcilik potansiyeli barındırır.
Robotik ve Yapay Zekâ Dezavantajları
- Teknolojinin gelişim hızı dolayısıyla kariyer boyunca sürekli olarak yeni sistemleri öğrenme ve kendini güncelleme zorunluluğu getirir.
- Kariyerde, sistemlerin sıfırdan tasarımı veya karmaşık yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesi gibi roller için genellikle mühendislik diploması gereklidir.
- Karmaşık bir sistem arızasını, üretim durmuşken hızlıca çözme baskısı, işi zaman zaman stresli hale getirebilir.
- Sadece yazılım değil, aynı zamanda mekanik ve elektronik donanımlarla da uğraşmayı gerektiren çok disiplinli bir zorluk içerir.
Robotik ve Yapay Zekâ Kimlere Uygun?
Robotlara ve otomasyona merak duyan, hem el becerisi hem de zihinsel kıvraklığı olan ve sürekli öğrenmeye açık bir aday profiline hitap eder.
Adayın, robotik sistemlere, yapay zekaya ve makinelerin nasıl düşündüğüne karşı yüksek bir merak ve ilgi duyması beklenir.
Çalışmayan bir robotik sistemin sorununun yazılımdan mı, sensörden mi yoksa mekanik bir parçadan mı kaynaklandığını bulabilmek gerekir.
Bir görevi adım adım planlayarak robota öğretebilmek için güçlü bir mantıksal düşünme ve algoritmik akıl yürütme becerisi gerekir.
Teknoloji her gün değiştiği için, okulda öğrendikleriyle yetinmeyip, sürekli yeni sistemleri araştıran ve öğrenen bir yapıya sahip olmak önemlidir.
Karmaşık sistemlerin kurulum ve bakım süreçlerinde, dikkatli, titiz ve güvenlik kurallarına uyan bir çalışma disiplini aranır.
Robotik ve Yapay Zekâ Bölümü Kariyer Olanakları
Robotik ve Yapay Zekâ teknikerleri, modern ve otomasyona dayalı üretim yapan sanayi tesislerinde ve teknoloji firmalarında görev alırlar. En büyük istihdam alanı, otomotiv ve beyaz eşya gibi sektörlerdeki 'akıllı fabrikalar'dır. Sistem entegratörü firmalar ve lojistik depoları da hızla büyüyen diğer kariyer alanlarıdır.
Robot Operatörü / Programcısı
Fabrikalardaki endüstriyel robot kollarını (kaynak, boya, montaj robotları), el kumandası veya bilgisayar yazılımı ile programlayarak üretim görevlerini tanımlar.
Otomasyon Bakım Teknikeri
Üretim hatlarında kullanılan robotik sistemlerin, PLC'lerin ve sensörlerin periyodik bakımlarını yapar ve arıza durumunda onarımını gerçekleştirir.
Sistem Entegrasyon Teknikeri
Fabrikalara özel robotik çözümler kuran teknoloji firmalarında, robotların ve çevre birimlerinin (konveyör, kamera vb.) kurulumunu ve devreye alımını yapar.
Lojistik Robotları Teknikeri
Büyük e-ticaret depolarında veya fabrikalarda kullanılan otonom mobil robotların (AMR) ve otomatik yönlendirmeli araçların (AGV) bakım ve operasyonunu yönetir.
Teknik Servis Uzmanı
Robot üreticisi firmaların (KUKA, ABB vb.) bünyesinde, müşterilere satış sonrası teknik destek, bakım ve eğitim hizmetleri verir.
Kalite Kontrol Sistemleri Operatörü
Üretim hattında, kameralı yapay zeka sistemleri (görüntü işleme) kullanarak ürünlerin kalite kontrolünü yapan sistemleri yönetir.
Robotik ve Yapay Zekâ Dersleri
Bölüm müfredatı, mekanik, elektronik ve yazılım disiplinlerinin robotik uygulamalar üzerinde birleştiği, hibrit bir yapıya sahiptir. Eğitimin omurgasını, robotları yönetmeyi öğreten 'Endüstriyel Robot Programlama', sistemin beyni olan 'Yapay Zeka' ve donanımı tanıtan 'Sensörler' dersleri oluşturur.
Endüstriyel Robot Programlama
Fabrikalarda kullanılan 6 eksenli robot kollarının hareket mantığını, koordinat sistemlerini ve el kumandası (teach pendant) ile programlanmasını uygulamalı öğretir.
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesine Giriş
Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan temel algoritmaları ve yapay zekanın endüstriyel problemlerde (tahmin, sınıflandırma) nasıl kullanıldığını tanıtır.
Sensörler ve Aktüatörler
Robotun çevresini algılamasını sağlayan sensörler ile hareket etmesini sağlayan motor ve pnömatik silindir gibi eyleyicilerin (aktüatör) çalışma prensiplerini kapsar.
PLC Sistemleri
Endüstriyel otomasyonun temeli olan Programlanabilir Mantıksal Denetleyicilerin, robotik sistemlerle entegrasyonunu ve programlanmasını inceler.
Bilgisayarlı Görü Temelleri
Kameralardan gelen görüntülerin işlenerek, robotun nesneleri tanıması, ayırt etmesi ve kalite kontrol yapması için kullanılan teknolojileri öğretir.
Algoritma ve Programlama (Python)
Yapay zeka ve robotik uygulamalarında en yaygın kullanılan dil olan Python ile temel kodlama becerilerini ve problem çözme mantığını kazandırır.